为搭建青年博士学术交流平台，拓宽学术视野，提升青年博士科研创新能力，凝聚青年人才发展合力，3月19日，青年博士交流讲座第一期顺利举办。本次讲座邀请刘珊博士担任主讲人，全体青年博士参加了此次学术交流活动，共同感受学术魅力，碰撞思想火花。会议由崔秀丽博士主持。

讲座现场，刘珊博士以《基于改进麻雀搜索算法的投影寻踪模型及其应用》为题，带来了一场兼具专业性、创新性与实用性的学术分享。首先，她介绍了熵值法、因子分析法等常见的指标体系测算方法，系统分析了不同方法的适用范围、优势与局限性。其次，以基于麻雀搜索算法为例，阐述了基于群体搜索的仿生智能优化算法，剖析了传统的智能优化算法未能解决过早收敛和难以跳出局部最优等问题的成因。针对种群初始化、权重选择随机性等问题，针对性提出三项改进策略：引入Kent混沌映射、非线性递减权重、突变策略，以优化麻雀搜索算法。通过这些改进，有效调整了种群初始化过程，增强了全局搜索与局部开采的协调能力，扩大了种群搜索范围，避免算法陷入局部最优。再次，将改进的麻雀搜索算法与投影寻踪模型相结合，构建基于改进麻雀搜索算法的投影寻踪模型，用于寻找最优投影方向，进而计算指标体系结果，并通过相似度和离散度验证模型的优良性。最后，讲座展示了在不同情形下的数值模拟结果以及基于我国城市数字经济数据的实证分析。在数值模拟方面，从正态分布、均匀分布、指数分布中抽取随机数，构建不同指标个数和数据量的指标体系，对比基于改进麻雀搜索算法的投影寻踪模型与其他常见方法的测算效果。数值模拟和实证结果表明，与常见的指标体系测算方法相比，基于改进麻雀搜索算法的投影寻踪模型的测度结果更有效。

此次讲座的举办，为青年博士交流系列活动奠定了良好基础。未来，我们将持续常态化开展青年博士交流讲座，聚焦学术前沿，搭建更多高质量的学术交流平台，助力青年博士快速成长，充分发挥青年博士在科研创新中的生力军作用，为各项事业高质量发展注入青春动能与智力支撑。